上面我们已经对png的存储格式有了了解，因此，生成png图片只需要按照以上的数据块写入文件即可。

(由于ihdr、plte的结构都非常简单，因此，这里我们只是重点讲一讲idat的生成方法，ihdr和plte的数据内容都沿用以上的数据内容)

问题确实是这样的，我们知道，对于大多数的图形文件来说，我们都可以将实际的图像内容映射为一个二维的颜色数组，对于上面的png文件，由于它用的是16色的调色板（实际是13色），因此，对于图片的映射可以如下：

(调色板对照图)

png spec中指出，如果png文件不是采用隔行扫描方法存储的话，那么，数据是按照行(scanline)来存储的，为了区分第一行，png规定在每一行的前面加上0以示区分，因此，上面的图像映射应该如下：

另外，需要注意的是，由于png在存储图像时为了节省空间，因此每一行是按照位(bit)来存储的，而并不是我们想象的字节（byte），如果你没有忘记的话，我们的ihdr数据块中的色深就指明了这一点，所以，为了凑成png所需要的idat，我们的数据得改成如下：

最后，我们对这些数据进行lz77压缩就可以得到idat的正确内容了。

然而，事情并不是这么简单，因为我们研究的是手机上的png，如果需要在手机上完成lz77压缩工作，消耗的时间是可想而知的，因此，我们得再想办法加减少压缩时消耗的时间。

好在lz77也提供了无压缩的压缩方法（奇怪吧？），因此，我们只需要简单的使用无压缩的方式写入数据就可以了，这样虽然浪费了空间，却换回了时间！

好了，让我们看一看怎么样凑成无压缩的lz77压缩块：

其中的len是指数据的长度，占用两个字节，对于我们的图像来说，第一个scan line包含了5个字节（如第一行的0, 203, 169, 135, 101），所以len的值为5（字节/行） * 8（行） = 40（字节），生成字节为28 00（低字节在前），nlen是len的补码，即nlen = len ^ 0xffff，所以nlen的为 d7 ff，adler32信息为24 a7 0b a4（具体算法见源程序），因此，按照这样的顺序，我们生成idat数据块，最后，我们将ihdr、plte、idat和iend数据块写入文件中，就可以得到png文件了，如图：

至此，我们已经能够采用最快的时间将数组转换为png图片了。

生成的png文件：

范例(附源程序)

• 有效的减少png格式文件的大小
• 通过改变调色板实现类似云彩流动的效果(源程序包含在此jar文件中)