在任何一个综合性网站，我们往往需要上传一些图片资料。但随着高分辨率dc的普及，上传的图片容量会很大，比如300万象素dc出来的文件基本不下600k。为了管理方便，大家可能不愿意每次都用acdsee修改它，而直接上传到服务器。但是这种做法在客户端看来就没有那么轻松了，对于拨号上网的用户简直是一场恶梦，虽然你可以在图片区域设置wide和high！
　　
　　问题的解决之道来了！我们可以在类中处理一张大图，并缩小它。
　　前提是需要jdk1.4，这样才能进行处理。按以下方法做：
　　
　　import java.io.file;
　　import java.io.fileoutputstream;
　　import java.awt.graphics;
　　import java.awt.image;
　　import java.awt.image.bufferedimage;
　　
　　import com.sun.image.codec.jpeg.jpegcodec;
　　import com.sun.image.codec.jpeg.jpegimageencoder;
　　
　　public class jpgtest {
　　
　　public void jpgtset() throws exception{
　　file _file = new file("/order005-0001.jpg"); //读入文件
　　image src = javax.imageio.imageio.read(_file); //构造image对象
　　int wideth=src.getwidth(null); //得到源图宽
　　int height=src.getheight(null); //得到源图长
　　bufferedimage tag = new bufferedimage(wideth/2,height/2,bufferedimage.type_int_rgb);
　　tag.getgraphics().drawimage(src,0,0,wideth/2,height/2,null); //绘制缩小后的图
　　fileoutputstream out=new fileoutputstream("newfile.jpg"); //输出到文件流
　　jpegimageencoder encoder = jpegcodec.createjpegencoder(out);
　　encoder.encode(tag); //近jpeg编码
　　//system.out.print(width+"*"+height);
　　out.close();
　　}
　　}
　　
　　过程很简单，从本地磁盘读取文件order005-0001.jpg(2032*1524)，变成image对象src，接着构造目标文件tag，设置tag的长宽为源图的一半，对tag进行编码，输出到文件流out，最后关闭文件流。
　　
　　还有一些问题需要说明：
　　第一，目前只能支持jpg(jpeg)、gif、png三种格式。
　　第二，对于源图的容量有限制，最好不要超过1m，否则会抛内存不足的错误，不过我试验过1.8m的源图，可以成功，但是也很容易抛内存不足。
　　
　　引用一位前辈的话：图象运算本身是密集型运算，需要大量的内存存放象素值。我用vc试了一下，4m的图象也有问题，而且越是压缩比大的图片在内存中还原成bitmap时需要的内存越大。解决的方法，可以重写编码类，先开一定的内存，然后一段一段编码写到临时文件中，输出的时候再一段一段读出来。或利用nio的内存映象来操作。javamail由于采用了builder模式，先生成一个邮件的每一个部分，然后合并成一个完整的邮件对象，这样每个构件都要先生成到内存中，你如果发送一个上百兆的附件，那么在构造part时肯定内存溢出，所以我就改写了bodypart的构造，让他和一个临时文件关联，然后用临时文件保存part而不是构造在内存中，这样任义大小的附件(硬盘能放得下为限)都可以发送了。
　　
　　最后，如果大家对图像处理有更高的要求，不妨关注一下开源项目。比如jmagick，可以使用jmagick来实现图片的复制、信息获取、斜角、特效、组合、改变大小、加边框、旋转、切片、改变格式、去色等等功能。