一．基本概念

po是持久化对象，它只是对物理数据实体的一种对象表示。

vo是值对象，准确地讲，它是业务对象。

formbean只是html表单的封装，起到在控制层弱化的request中存储数据的作用，将request的get方法转

变为对象的存取值。

二．缓存策略比较

jive

1．jive的缓存策略的过程描述：

(1)条件查询的时候，jive用 select id from table_name where …. （只选择id字段）这样的sql语句查询数据库，来获得一个id列表。

(2) jive根据id列表中的每个id，首先查看缓存中是否存在对应id的数据对象：如果存在，那么直接取出，加入到 结果列表中；如果不存在，那么通过一条select * from table_name where id = {id value} 这样的sql查询数据库，取出对应的数据对象，放入到结果列表，并把这个数据对象按照id放入到缓存中。

(3) id查询的时候，jive执行类似第(2)步的过程，先从缓存中查找该id，查不到，再查询数据库，然后把结果放入到缓存。

(4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

2．jive缓存策略的优点：

(1) id查询的时候，如果该id已经存在于缓存中，那么可以直接取出。节省了一条数据库查询。

(2) 当多次条件查询的结果集相交的情况下，交集里面的数据对象不用重复从数据库整个获取，直接从缓存中获取即可。比如，第一次查询的id列表为{1, 2}，然后根据id列表的id从数据库中一个一个取出数据对象，结果集为{a(id = 1), b(id = 2)}。下一次查询的id列表为{2, 3}，由于id = 2的数据对象已经存在于缓存中，那么只要从数据库中取出id = 3的数据对象即可。

3．jive缓存策略的缺点：

(1) 在根据条件查找数据对象列表的过程中，dao的第(1)步用来获得id列表的那一次数据库查询，是必不可少的。

(2) 如果第(1)步返回的id列表中有n个id，在最坏的命中率（缓存中一个对应id都没有）情况下，jive还要再查询n次数据库。最坏情况下，共需要n + 1数据库查询。

hibernate

hibernate用session类包装了数据库连接从打开到关闭的过程。session内部维护一个数据对象集合，包括了本session内选取的、操作的数据对象。这称为session内部缓存，是hibernate的第一级最快缓存，属于hibernate的既定行为，不需要进行配置。

session的生命期很短，存在于session内部的第一级最快缓存的生命期当然也很短，命中率自然也很低。当然，这个session内部缓存的主要作用是保持session内部数据状态同步。如果需要跨session的命中率较高的全局缓存，那么必须对hibernate进行二级缓存配置。一般来说，同样数据类型（class）的数据对象，共用一个二级缓存（或其中的同一块）。

hibernate

1．hibernate二级缓存策略的过程描述：

(1)条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的sql语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。

(2) 把获得的所有数据对象根据id放入到第二级缓存中。

(3) 当hibernate根据id访问数据对象的时候，首先从session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照id放入到缓存。

(4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

2．hibernate二级缓存策略的优点：

(1) 具有jive缓存策略同样的第(1)条优点：id查询的时候，如果该id已经存在于缓存中，那么可以直接取出。节省了一条数据库查询。

(2) 不具有jive缓存策略的第(2)条缺点，即hibernate不会有最坏情况下的 n + 1次数据库查询。

3．hibernate二级缓存策略的缺点：

(1) 同jive缓存策略的第(1)条缺点一样，条件查询的时候，第(1)步的数据库查询语句是不可少的。而且hibernate选择所有的字段，比只选择id字段花费的时间和空间都多。

(2) 不具备jive缓存策略的第(2)条优点。条件查询的时候，必须把数据库对象从数据库中整个取出，即使该数据库的id已经存在于缓存中。

hibernate的query缓存策略

可以看到，jive缓存和hibernate的二级缓存策略，都只是针对于id查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。（尽管jive缓存的第(2)个优点，能够避免重复从数据库获取同一个id对应的数据对象，但select id from …这条数据库查询是每次条件查询都必不可少的）。

为此，hibernate提供了针对条件查询的query缓存。

1．hibernate的query缓存策略的过程描述：

(1) 条件查询的请求一般都包括如下信息：sql, sql需要的参数，记录范围（起始位置rowstart，最大记录个数maxrows)，等。 

(2) hibernate首先根据这些信息组成一个query key，根据这个query key到query缓存中查找对应的结果列表。如果存在，那么返回这个结果列表；如果不存在，查询数据库，获取结果列表，把整个结果列表根据query key放入到query缓存中。

(3) query key中的sql涉及到一些表名，如果这些表的任何数据发生修改、删除、增加等操作，这些相关的query key都要从缓存中清空。

2．hibernate的query缓存策略的优点

(1) 条件查询的时候，如果query key已经存在于缓存，那么不需要再查询数据库。命中的情况下，一次数据库查询也不需要。

3．hibernate的query缓存策略的缺点

(1) 条件查询涉及到的表中，如果有任何一条记录增加、删除、或改变，那么缓存中所有和该表相关的query key都会失效。

比如，有这样几组query key，它们的sql里面都包括table1。

sql = select * from table1 where c1 = ? …., parameter = 1, rowstart = 11, maxrows = 20.

sql = select * from table1 where c1 = ? …., parameter = 1, rowstart = 21, maxrows = 20.

sql = select * from table1 where c1 = ? ….., parameter = 2, rowstart = 11, maxrows = 20.

sql = select * from table1 where c1 = ? ….., parameter = 2, rowstart = 11, maxrows = 20.

sql = select * from table1 where c2 = ? …., parameter = ‘abc’, rowstart = 11, maxrows = 20.

当table1的任何数据对象（任何字段）改变、增加、删除的时候，这些query key对应的结果集都不能保证没有发生变化。很难做到根据数据对象的改动精确判断哪些query key对应的结果集受到影响。最简单的实现方法，就是清空所有sql包含table1的query key。

(2) query缓存中，query key对应的是数据对象列表，假如不同的query key对应的数据对象列表有交集，那么，交集部分的数据对象就是重复存储的。

比如，query key 1对应的数据对象列表为{a(id = 1), b(id = 2)}，query key 2对应的数据对象列表为{a(id = 1), c(id = 3)}，这个a就在两个list同时存在了两份。

4．二级缓存和query缓存同步的困惑

假如，query缓存中，一个query key对应的结果列表为{a (id = 1) , b (id = 2), c (id = 3)}; 二级缓存里面有也id = 1对应的数据对象a。

这两个数据对象a之间是什么关系？能够保持状态同步吗？我阅读hibernate的相关源码，没有发现两个缓存之间的这种同步关系。或者两者之间毫无关系。就像我上面所说的，只要表数据发生变化，相关的query key都要被清空。所以不用考虑同步问题。