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有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我将重点讨论嵌套子查询(nested subqueries)(我将在以后介绍相关子查询)。
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式(person.contact)，人力资源.员工(humanresources.employee)，销售.销售订单标题(sales.salesorderheader)，销售.销售订单详情(sales.salesorderdetail)。在sql server中，你从内压式(outside-in)写程序，但从外压式(inside-out)开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。
如果从内到外写起，可以检查sales.salesorderdetail表格，在like语句中匹配产品数(productnumber)值。你将这些行与sales.salesorderheader表格连接，从中可以获得销售人员ids(salespersonids)。然后使用salespersonid连接salespersonid表格。最后，使用contactid连接person.contact表格。
use adventureworks ;
go
select distinct c.lastname, c.firstname
from person.contact c join humanresources.employee e
on e.contactid = c.contactid where employeeid in
(select salespersonid
from sales.salesorderheader
where salesorderid in
(select salesorderid
from sales.salesorderdetail
where productid in
(select productid
from production.product p
where productnumber like'fw%')));
go
这个例子揭示了有关sql server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用in()参数替代select 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。
我是标准化(normalization)的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。
当你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，这时你可能发现嵌套子程序就很有用。
