十二、生成缩略图
　　当用户上传了图片后，必须生成缩略图以便用户能快速浏览。我们不需借助第三方软件，jdk标准库就包含了图像处理的api。我们把一张图片按比例缩放到120x120大小，以下是关键代码：
　　
　　public static void createpreviewimage(string srcfile, string destfile) {
　　　　try {
　　　　　　file fi = new file(srcfile); // src
　　　　　　file fo = new file(destfile); // dest
　　　　　　bufferedimage bis = imageio.read(fi);
　　
　　　　　　int w = bis.getwidth();
　　　　　　int h = bis.getheight();
　　　　　　double scale = (double)w/h;
　　　　　　int nw = image_size; // final int image_size = 120;
　　　　　　int nh = (nw * h) / w;
　　　　　　if( nh>image_size ) {
　　　　　　　　nh = image_size;
　　　　　　　　nw = (nh * w) / h;
　　　　　　}
　　　　　　double sx = (double)nw / w;
　　　　　　double sy = (double)nh / h;
　　
　　　　　　transform.settoscale(sx,sy);
　　　　　　affinetransformop ato = new affinetransformop(transform, null);
　　　　　　bufferedimage bid = new bufferedimage(nw, nh, bufferedimage.type_3byte_bgr);
　　　　　　ato.filter(bis,bid);
　　　　　　imageio.write(bid, "jpeg", fo);
　　　　} catch(exception e) {
　　　　　　e.printstacktrace();
　　　　　　throw new runtimeexception("failed in create preview image. error: " + e.getmessage());
　　　　}
　　}
　　
　　十三、实现rss
　　rss是一个标准的xml文件，rss阅读器可以读取这个xml文件获得文章的信息，使用户可以通过rss阅读器而非浏览器阅读blog，我们只要动态生成这个xml文件便可以了。rsslibj是一个专门读取和生成rss的小巧实用的java库，大小仅25k，可以从http://sourceforge.net/projects/rsslibj/下载rsslibj-1_0rc2.jar和它需要的exmljar两个文件，然后复制到web/web-inf/lib/下。
　　
　　使用rsslibj异常简单，我们先设置好httpservletresponse的header，然后通过rsslibj输出xml即可：
　　
　　channel channel = new channel();
　　channel.setdescription(account.getdescription());
　　baseurl = baseurl.substring(0, n);
　　channel.setlink("http://server-name/home.c?accountid=" + accountid);
　　channel.settitle(account.gettitle());
　　list articles = facade.getarticles(accountid, account.getmaxperpage(), 1);
　　iterator it = articles.iterator();
　　while(it.hasnext()) {
　　　　article article = (article)it.next();
　　　　channel.additem("http://server-name/article.c?articleid=" + article.getarticleid(),
　　　　　　article.getsummary(), article.gettitle()
　　　　);
　　}
　　// 输出xml:
　　response.setcontenttype("text/xml");
　　printwriter pw = response.getwriter();
　　pw.print(channel.getfeed("rss"));
　　pw.close();
　　
　　十四、实现全文搜索
　　全文搜索能大大方便用户快速找到他们希望的文章，为blog增加一个全文搜索功能是非常必要的。然而，全文搜索不等于sql的like语句，因为关系数据库的设计并不是为全文搜索设计的，数据库索引对全文搜索无效，在一个几百万条记录中检索like ＇%a%＇可能会耗时几分钟，这是不可接受的。幸运的是，我们能使用免费并且开源的纯java实现的lucene全文搜索引擎，lucene可以非常容易地集成到我们的blog中。
　　
　　lucene不提供直接对文件，数据库的索引，只提供一个高性能的引擎，但接口却出人意料地简单。我们只需要关心以下几个简单的接口：
　　
　　document：代表lucene数据库的一条记录，也代表搜索的一条结果。
　　
　　field：一个document包含一个或多个field，类似关系数据库的字段。
　　
　　indexwriter：用于创建新的索引，也就是向数据库添加新的可搜索的大段字符串。
　　
　　analyzer：将字符串拆分成单词（token），不同的文本对应不同的analyzer，如htmlanalyzer，pdfanalyzer。
　　
　　query：封装一个查询，用于解析用户输入。例如，将“bea blog”解析为“同时包含bea和blog的文章”。
　　
　　searcher：搜索一个query，结果将以hits返回。
　　
　　hits：封装一个搜索结果，包含document集合，能非常容易地输出结果。
　　
　　下一步，我们需要为article表的content字段建立全文索引。首先为lucene新建一个数据库，请注意这个数据库是lucene专用的，我们不能也不必知道它的内部结构。lucene的每个数据库对应一个目录，只需要指定目录即可：
　　
　　string indexdir = "c:/search/blog";
　　indexwriter indexwriter = new indexwriter(indexdir, new standardanalyzer(), true);
　　indexwriter.close();
　　
　　然后添加文章，让lucene对其索引：
　　
　　string title = "文章标题"
　　// 从数据库读取
　　string content = "文章内容"
　　// 从数据库读取
　　// 打开索引：
　　indexwriter indexwriter = new indexwriter(indexdir, new standardanalyzer(), false);
　　// 添加一个新记录：
　　document doc = new document();
　　doc.add(field.keyword("title", title));
　　doc.add(field.text("content", content));
　　// 建立索引：
　　indexwriter.adddocument(doc);
　　// 关闭：
　　indexwriter.close();
　　
　　要搜索文章非常简单，然后添加文章，让对其索引：
　　
　　string title = "文章标题" // 从数据库读取
　　string content = "文章内容" // 从数据库读取
　　// 打开索引：
　　indexwriter indexwriter = new indexwriter(indexdir, new standardanalyzer(), false);
　　// 添加一个新记录：
　　document doc = new document();
　　doc.add(field.keyword("title", title));
　　doc.add(field.text("content", content));
　　// 建立索引：
　　indexwriter.adddocument(doc);
　　// 关闭：
　　indexwriter.close();
　　
　　要搜索文章：
　　
　　searcher searcher = new indexsearcher(dir);
　　query query = queryparser.parse(keyword, "content", new standardanalyzer());
　　hits hits = searcher.search(query);
　　if(hits != null){
　　　　for(int i = 0;i < hits.length(); i++){
　　　　　　document doc = hits.doc(i);
　　　　　　system.out.println("found in " + doc.get("title"));
　　　　　　system.out.println(doc.get("content"));
　　　　}
　　}
　　searcher.close();
　　
　　我们设计一个lucenesearcher类封装全文搜索功能，由于必须锁定数据库所在目录，我们把数据库设定在/web-inf/search/下，确保用户不能访问，并且在配置文件中初始化目录：
　　
　　<bean id="lucenesearcher" class="org.crystalblog.search.lucenesearcher">
　　　　<property name="directory">
　　　　　 <value>/web-inf/search/</value>
　　　　</property>
　　</bean>
　　
　　十五、发送email
　　blog用户可以让系统将来访用户的留言发送到注册的email地址，为了避免使用smtp发信服务器，我们自己手动编写一个sendmail组件，直接通过smtp协议将email发送到用户信箱。
　　
　　sendmail组件只需配置好dns服务器的ip地址，即可向指定的email信箱发送邮件。并且，sendmail使用缓冲队列和多线程在后台发送email，不会中断正常的web服务。具体代码请看sendmail.java。
　　
　　十六、测试
　　服务器配置为：p4 1.4g，512m ddr，100m ethernet，windows xp professional sp2。
　　
　　测试服务器分别为weblogic server 8.1，tomcat 4.1/5.0，resin 2.1.1。
　　
　　测试数据库为ms sql server 2000 sp3。
　　
　　十七、中文支持
　　测试发现，中文不能在页面中正常显示，为了支持中文，首先在web.xml加入filter，用于将输入编码设置为gb2312：
　　
　　<filter>
　　　　<filter-name>encodingfilter</filter-name>
　　　　<filter-class>org.crystalblog.web.filter.encodingfilter</filter-class>
　　　　<init-param>
　　　　　　<param-name>encoding</param-name>
　　　　　　<param-value>gb2312</param-value>
　　　　</init-param>
　　</filter>
　　<filter-mapping>
　　　　<filter-name>encodingfilter</filter-name>
　　　　<url-pattern>/*</url-pattern>
　　</filter-mapping>
　　
　　然后用文本工具搜索所有的.htm，.html，.properties文件，将“iso-8859-1”替换为“gb2312”，现在页面中文已经能正常显示，但是lucene仍不能正常解析中文，原因是标准的standarda?nalyzer只能解析英文，可以从网上下载一个支持中文的analyzer。
　　
　　十八、总结
　　spring的确是一个优秀的j2ee框架，通过spring强大的集成和配置能力，我们能轻松设计出灵活的多层j2ee应用而无需复杂的ejb组件支持。