当我在做培训时，在解释绑定变量的好处时，大家都比较容易理解。但是，对于并不是任何时候绑定变量都是最优的。这一点很多人不是和理解。下面就讨论一下在什么时候会出现绑定变量会使性能变差。

　　当我在做培训时，在解释绑定变量的好处时，大家都比较容易理解。但是，对于并不是任何时候绑定变量都是最优的。这一点很多人不是和理解。下面就讨论一下在什么时候会出现绑定变量会使性能变差。

　　扫描成本和optimizer_index_cost_adj

　　我们知道，在cbo模式下，oracle会计算各个访问路径的代价，采用最小代价的访问路径作为语句的执行计划。而对于索引的访问代价的计算，需要根据一个系统参数optimizer_index_cost_adj来转换为与全表扫描代价等价的一个值。这是什么意思呢?我们先稍微解释一下这个参数：optimizer_index_cost_adj。它的值是一个百分比，默认是100，取值范围是1～10000。当估算索引扫描代价时，会将索引的原始代价值乘以这个百分比，将换算后的值作为与全表扫描代价比较的值。也就是说，当这个值为100时，计算出的索引扫描代价就是它的原始代价：

　　看以下例子：

　　注意，我们给索引字段b插入的值中只有3个distinct值，记录数是1003，它的集的势很高(1003/3)=334。

　　我们看下索引扫描的代价是多少：

　　再看全表扫描的代价是多少：

　　这时，我们可以计算得出让优化器使用索引(无提示强制)的optimizer_index_cost_adj值应该< round(cost_fts/cost_idx*100) = round(75/113*100) = 66，而大于66则会使用全表扫描：

　　可以看出，在使用绑定变量时，参数optimizer_index_cost_adj对于是否选择索引会有重要的影响。这里我们暂且不讨论索引扫描的原始成本是如何计算得出的。但是有一点很重要，在使用绑定变量时，计算出的成本是平均成本。在我们上面的例子中，字段b的值只有3个："a"、"b"、"c"，其中a最多，1003行中有1000行。因此，在索引上扫描值为a记录的成本为1000/1003 * 索引全扫描成本 ≈索引全扫描成本，我们看下它的成本是多少：

　　可以看到，它的成本是336。因此索引的平均成本是(336 * 1003/1000) / 3 ≈ 113，也就是使用绑定变量使的成本。而扫描其它两个值"b"和"a"时代价就非常小。

　　因为计算的成本是平均成本(相对实际扫描某个值的成本，平均成本更接近全表扫描成本)，因此在创建查询计划时，使用绑定变量将更加容易受到参数optimizer_index_cost_adj影响，特别是上面的这种情况(即索引字段的集的势非常高时)下，平均代价与实际扫描某个值代价相差非常远。这种情况下，optimizer_index_cost_adj对不使用绑定变量查询影响就非常小(因为索引代价不是比全表扫描成本大很多就是小很多)，不管扫描哪个值，不使用绑定变量将更加容易选择到合理的查询计划。

　　绑定变量窥视

　　在了解了参数optimizer_index_cost_adj的作用后。再了解一个对查询计划，特别是使用绑定变量时会产生重大影响的特性：绑定变量窥视(bind variables peeking)。

　　绑定变量窥视是9i以后的一个新特性。它使cbo优化器在计算访问代价时，将绑定变量传入的值考虑进去，从而计算出更合理的成本(否则，将会计算平均成本)。看下面例子：

　　用tkprof处理生成的trace文件。因为在存在绑定变量窥视时，autotrace或者explain plan可能不会显示正确的查询计划，需要tkprof来处理sql trace。

　　此时optimizer_index_cost_adj是60，根据上面的结论，似乎查询计划应该选择扫描索引。但是，这里给绑定变量赋了值"a"，这时，优化器会“窥视”到这个值，并且在计算扫描成本时按照这个值的成本来计算。因此，得出的查询计划是全表扫描，而不是扫描索引，靠tkprof分析的结果：

　　但是，绑定变量窥视对一条语句只会使用一次。就是说，在第一次解析语句时，将绑定变量值考虑进去计算成本生成查询计划。以后在执行该语句时都采用这个查询计划，而不再考虑以后绑定变量的值是什么了。

　　再用tkprof分析生成的trace文件，看到尽管这里的值是"b"，选择索引扫描会更优，但分析结果中查询计划还是使用全表扫描：

　　因此，这种情况下使用绑定变量也会导致无法选择最优的查询计划。

　　综上所述，我们可以得出一个结论：在对建有索引的字段(包括字段集)，且字段(集)的集的势非常大时，使用绑定变量可能会导致查询计划错误，因而会使查询效率非常低。